Tudo sobre AI AGENTS: O que é um Agente de IA?

Os AI AGENTS são o futuro da inteligência artificial e estão se tornando cada vez mais populares à medida que a tecnologia avança. Mas o que exatamente são os AI AGENTS e como podemos utilizá-los?

Publicado em:
15/6/2024 6:19 AM
Por:
Tiago Rosa

Afinal, o que é um Agente de IA?

Um Agente de IA é um software que executa tarefas em nome de um usuário. Eles podem automatizar processos, tomar decisões e interagir inteligentemente com o ambiente ao seu redor.

“Os agentes de IA são como magia, eles são entidades mágicas que vão além dos chatbots típicos.”

disse Patrick Hamelin, engenheiro de software líder na Botpress.

Os agentes de IA são projetados para perceber seu ambiente e tomar ações para alcançar objetivos específicos. Esses agentes podem ser baseados em software ou em entidades físicas. Eles percebem o ambiente através de sensores, processam as informações usando algoritmos ou modelos, e então tomam ações utilizando atuadores ou outros meios .

Impacto dos AI AGENTS na Força de Trabalho

Embora seja fácil imaginar um mundo cheio de softwares autônomos completando inúmeras tarefas, os AI AGENTS irão auxiliar os funcionários humanos no futuro próximo, não substituí-los. Os agentes de IA precisam de gatilhos humanos para completar seus fluxos de trabalho. Com o crescimento do uso de IA em diversas indústrias, os AI AGENTS e chatbots não foram projetados para substituir os funcionários humanos. Veremos provavelmente um aumento na educação e treinamento para que os empregados utilizem inteligência artificial em seus fluxos de trabalho, especialmente em setores que podem facilmente automatizar tarefas. Se feito corretamente, esse upskilling permitirá aos trabalhadores aumentar o tempo dedicado a tarefas mais complexas ou estratégicas, melhorando a produtividade e a satisfação no trabalho​​.

AI AGENTS vs. Chatbots

Os AI AGENTS e chatbots diferem em propósito e capacidade. Chatbots são projetados para interagir com humanos, enquanto agentes são projetados para completar tarefas autônomas. A maior diferença é a capacidade de tomar ações autônomas. Como os chatbots são projetados para conversação com humanos, geralmente não são programados para ações autônomas – seu propósito é auxiliar diretamente um humano. Já os agentes de IA podem não interagir com um usuário de forma alguma. Em alguns casos, eles recebem uma tarefa de um desenvolvedor e a executam de forma independente, sem interagir com outro humano​​.

Características dos AI AGENTS

Autonomia

Os AI AGENTS podem operar sem intervenção humana, tomando decisões e agindo de forma independente. Sua autonomia permite lidar com tarefas complexas e tomar decisões em tempo real sobre como melhor completar um processo, sem a necessidade de um humano codificar os passos específicos para uma tarefa​​.

Aprendizado Contínuo

O feedback é essencial para a melhoria dos agentes de IA ao longo do tempo. Esse feedback pode vir de duas fontes: um crítico ou do próprio ambiente. O crítico pode ser um operador humano ou outro sistema de IA que avalia o desempenho do agente. O ambiente do agente pode fornecer feedback na forma de resultados das ações do agente, permitindo que ele se adapte, aprenda com suas experiências e tome melhores decisões no futuro​​.

Reatividade e Proatividade

Os AI AGENTS são reativos e proativos em seus ambientes. Eles podem mudar o curso de ação com base em mudanças no ambiente, além de antecipar necessidades futuras com base em padrões observados. Por exemplo, um termostato inteligente pode detectar uma queda de temperatura devido a uma tempestade inesperada e ajustar o ar condicionado de acordo. Da mesma forma, ele pode aumentar a intensidade do ar condicionado se o sol incidir em um cômodo todos os dias no mesmo horário​​.

Componentes de um Agente de IA

Função do Agente

A função do agente é o núcleo de um AI AGENT. Ela define como o agente mapeia os dados coletados para ações. Em outras palavras, a função do agente permite que a IA determine quais ações tomar com base nas informações reunidas, envolvendo raciocínio e seleção de ações para alcançar seus objetivos​​.

Percepções

As percepções são as entradas sensoriais que o agente de IA recebe do ambiente. Isso fornece informações sobre o estado atual do ambiente observável onde o agente opera. Por exemplo, se o agente de IA for um chatbot de atendimento ao cliente, as percepções podem incluir mensagens, informações do perfil do usuário, localização do usuário, histórico de chat, preferências de linguagem, horário e data, preferências do usuário e reconhecimento de emoções​​.

Atuadores

Os atuadores são mecanismos que permitem aos agentes de IA interagir fisicamente com seu ambiente. Essas ações podem variar desde dirigir um carro autônomo até digitar texto em uma tela. Os atuadores podem ser considerados os músculos do agente de IA, executando as decisões tomadas pela função do agente. Exemplos de atuadores incluem geradores de resposta de texto, APIs de integração de serviços e notificações/alertas​​.

Base de Conhecimento

A base de conhecimento é onde o agente de IA armazena seu conhecimento inicial sobre o ambiente. Este conhecimento é geralmente pré-definido ou aprendido durante o treinamento e serve como base para o processo de tomada de decisões do agente​​.

Aplicações dos AI AGENTS

Os agentes de IA têm uma ampla gama de aplicações e estão começando a causar impacto em diversas indústrias ao redor do mundo. Aqui estão algumas das mais comuns:

Atendimento ao Cliente

Chatbots de atendimento ao cliente são um dos tipos mais comuns de implantação de agentes de IA. Eles podem ser conectados aos dados da empresa para atuar como assistentes de clientes, fornecendo acesso direto ao dispositivo do usuário em qualquer lugar do mundo, incluindo páginas da web ou aplicativos como WhatsApp ou Facebook Messenger. Esses agentes podem apontar clientes para políticas específicas, sugerir produtos ou até mesmo acessar contas para redefinir senhas​​.

Imagem ilustrativa de profissionais recebendo suporte de Agentes de IA.

Veículos Autônomos

Um dos usos mais impressionantes dos agentes de IA são os carros e drones autônomos. Esses veículos operam com entrada humana limitada, graças ao poder dos agentes de IA, que percebem o ambiente do carro e tomam decisões informadas, como quando virar ou diminuir a velocidade​​.

Imagem de um veículo autônomo que conta com uso de Agentes de IA para funcionar.
Créditos Imagem: Revista Istoé

Assistentes Virtuais

Assistentes como Siri, Alexa e Google Assistant usam IA para entender linguagem natural, auxiliar em tarefas, fornecer informações e controlar dispositivos inteligentes. Os agentes de IA permitem um planejamento profundamente personalizado e podem atuar como agentes de viagem pessoais, fazendo reservas em seu nome​​.

Kelsey Peterson - Diretora de Machine Learning e Inteligência Artificial na Apple, apresentando a nova Siri, na WWDC24, que econta com Agentes de IA para funcionar.

Tipos de AI AGENTS

Existem vários tipos de agentes de IA, dependendo da tarefa a ser realizada:

Tipo de Agente Descrição
Agentes de Reflexo Simples Operam com base em um conjunto de regras de condição-ação pré-definidas, reagindo ao percepto atual sem considerar o histórico de perceptos anteriores. São adequados para tarefas de complexidade limitada e com um alcance estreito de capacidades, como termostatos inteligentes.
Agentes Baseados em Modelo Esses agentes mantêm um modelo interno do ambiente e tomam decisões com base na compreensão desse modelo, permitindo lidar com tarefas mais complexas, como o desenvolvimento de tecnologia de carros autônomos.
Agentes Baseados em Utilidade Tomam decisões considerando a utilidade esperada de cada ação possível. São frequentemente empregados em situações onde é essencial ponderar diferentes opções e selecionar a de maior utilidade esperada, como recomendações de ação ou tipos de computadores para tarefas específicas.
Agentes de Aprendizado Projetados para operar em ambientes desconhecidos, aprendem com suas experiências e adaptam suas ações ao longo do tempo. Usam aprendizado profundo e redes neurais e são frequentemente utilizados em sistemas de recomendação personalizada em plataformas de e-commerce e streaming.

O Futuro dos AI AGENTS

A era da IA está apenas começando. Desde os primeiros computadores até o surgimento de modelos de linguagem avançados e novas tecnologias de agentes, a tecnologia continua a expandir nosso mundo. O desenvolvimento da IA está destinado a criar um novo mundo de negócios, e a interação com assistentes de IA já se tornou norma em grandes empresas. À medida que a tecnologia avança e os agentes se tornam mais capazes de completar diversas tarefas de forma independente, sua utilização se expandirá em várias indústrias​


Artigo inspirado em post original da Botpress

Como construir AI Agents?

Abaixo, uma lista de ferramentas que você pode usar para criar seu Agente de IA hoje: 

Empresa Breve descrição
Botpress Plataforma de criação de chatbots de IA altamente extensível e personalizável.
CrewAI Framework para orquestração de agentes de IA autônomos e colaborativos.
Langchain Framework para desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem.
VectorShift Soluções de agentes de IA para automação de processos empresariais.