Publicado em:
June 15, 2024
Publicado por:
Tiago Rosa
Os AI AGENTS são o futuro da inteligência artificial e estão se tornando cada vez mais populares à medida que a tecnologia avança. Mas o que exatamente são os AI AGENTS e como podemos utilizá-los?
Um Agente de IA é um software que executa tarefas em nome de um usuário. Eles podem automatizar processos, tomar decisões e interagir inteligentemente com o ambiente ao seu redor.
“Os agentes de IA são como magia, eles são entidades mágicas que vão além dos chatbots típicos.”
disse Patrick Hamelin, engenheiro de software líder na Botpress.
Os agentes de IA são projetados para perceber seu ambiente e tomar ações para alcançar objetivos específicos. Esses agentes podem ser baseados em software ou em entidades físicas. Eles percebem o ambiente através de sensores, processam as informações usando algoritmos ou modelos, e então tomam ações utilizando atuadores ou outros meios .
Embora seja fácil imaginar um mundo cheio de softwares autônomos completando inúmeras tarefas, os AI AGENTS irão auxiliar os funcionários humanos no futuro próximo, não substituí-los. Os agentes de IA precisam de gatilhos humanos para completar seus fluxos de trabalho. Com o crescimento do uso de IA em diversas indústrias, os AI AGENTS e chatbots não foram projetados para substituir os funcionários humanos. Veremos provavelmente um aumento na educação e treinamento para que os empregados utilizem inteligência artificial em seus fluxos de trabalho, especialmente em setores que podem facilmente automatizar tarefas. Se feito corretamente, esse upskilling permitirá aos trabalhadores aumentar o tempo dedicado a tarefas mais complexas ou estratégicas, melhorando a produtividade e a satisfação no trabalho.
Os AI AGENTS e chatbots diferem em propósito e capacidade. Chatbots são projetados para interagir com humanos, enquanto agentes são projetados para completar tarefas autônomas. A maior diferença é a capacidade de tomar ações autônomas. Como os chatbots são projetados para conversação com humanos, geralmente não são programados para ações autônomas – seu propósito é auxiliar diretamente um humano. Já os agentes de IA podem não interagir com um usuário de forma alguma. Em alguns casos, eles recebem uma tarefa de um desenvolvedor e a executam de forma independente, sem interagir com outro humano.
Os AI AGENTS podem operar sem intervenção humana, tomando decisões e agindo de forma independente. Sua autonomia permite lidar com tarefas complexas e tomar decisões em tempo real sobre como melhor completar um processo, sem a necessidade de um humano codificar os passos específicos para uma tarefa.
O feedback é essencial para a melhoria dos agentes de IA ao longo do tempo. Esse feedback pode vir de duas fontes: um crítico ou do próprio ambiente. O crítico pode ser um operador humano ou outro sistema de IA que avalia o desempenho do agente. O ambiente do agente pode fornecer feedback na forma de resultados das ações do agente, permitindo que ele se adapte, aprenda com suas experiências e tome melhores decisões no futuro.
Os AI AGENTS são reativos e proativos em seus ambientes. Eles podem mudar o curso de ação com base em mudanças no ambiente, além de antecipar necessidades futuras com base em padrões observados. Por exemplo, um termostato inteligente pode detectar uma queda de temperatura devido a uma tempestade inesperada e ajustar o ar condicionado de acordo. Da mesma forma, ele pode aumentar a intensidade do ar condicionado se o sol incidir em um cômodo todos os dias no mesmo horário.
A função do agente é o núcleo de um AI AGENT. Ela define como o agente mapeia os dados coletados para ações. Em outras palavras, a função do agente permite que a IA determine quais ações tomar com base nas informações reunidas, envolvendo raciocínio e seleção de ações para alcançar seus objetivos.
As percepções são as entradas sensoriais que o agente de IA recebe do ambiente. Isso fornece informações sobre o estado atual do ambiente observável onde o agente opera. Por exemplo, se o agente de IA for um chatbot de atendimento ao cliente, as percepções podem incluir mensagens, informações do perfil do usuário, localização do usuário, histórico de chat, preferências de linguagem, horário e data, preferências do usuário e reconhecimento de emoções.
Os atuadores são mecanismos que permitem aos agentes de IA interagir fisicamente com seu ambiente. Essas ações podem variar desde dirigir um carro autônomo até digitar texto em uma tela. Os atuadores podem ser considerados os músculos do agente de IA, executando as decisões tomadas pela função do agente. Exemplos de atuadores incluem geradores de resposta de texto, APIs de integração de serviços e notificações/alertas.
A base de conhecimento é onde o agente de IA armazena seu conhecimento inicial sobre o ambiente. Este conhecimento é geralmente pré-definido ou aprendido durante o treinamento e serve como base para o processo de tomada de decisões do agente.
Os agentes de IA têm uma ampla gama de aplicações e estão começando a causar impacto em diversas indústrias ao redor do mundo. Aqui estão algumas das mais comuns:
Chatbots de atendimento ao cliente são um dos tipos mais comuns de implantação de agentes de IA. Eles podem ser conectados aos dados da empresa para atuar como assistentes de clientes, fornecendo acesso direto ao dispositivo do usuário em qualquer lugar do mundo, incluindo páginas da web ou aplicativos como WhatsApp ou Facebook Messenger. Esses agentes podem apontar clientes para políticas específicas, sugerir produtos ou até mesmo acessar contas para redefinir senhas.
Um dos usos mais impressionantes dos agentes de IA são os carros e drones autônomos. Esses veículos operam com entrada humana limitada, graças ao poder dos agentes de IA, que percebem o ambiente do carro e tomam decisões informadas, como quando virar ou diminuir a velocidade.
Assistentes como Siri, Alexa e Google Assistant usam IA para entender linguagem natural, auxiliar em tarefas, fornecer informações e controlar dispositivos inteligentes. Os agentes de IA permitem um planejamento profundamente personalizado e podem atuar como agentes de viagem pessoais, fazendo reservas em seu nome.
Existem vários tipos de agentes de IA, dependendo da tarefa a ser realizada:
A era da IA está apenas começando. Desde os primeiros computadores até o surgimento de modelos de linguagem avançados e novas tecnologias de agentes, a tecnologia continua a expandir nosso mundo. O desenvolvimento da IA está destinado a criar um novo mundo de negócios, e a interação com assistentes de IA já se tornou norma em grandes empresas. À medida que a tecnologia avança e os agentes se tornam mais capazes de completar diversas tarefas de forma independente, sua utilização se expandirá em várias indústrias
Artigo inspirado em post original da Botpress
Abaixo, uma lista de ferramentas que você pode usar para criar seu Agente de IA hoje:
especialista em Experiência do Usuário com 20 anos de experiência na indústria de varejo e startups. Como fundador e Head of Design e Produto da Mirtilo.co, lidero iniciativas de design, produto e inovação. Sempre focando em estratégias digitais criativas e métodos lean. Possuo certificações em Lean Kanban, Product Owner, Webflow, entre outras. Tenho um histórico comprovado de criação de produtos digitais em empresas como Locaweb, GetNinjas, Grupo Bandeirantes, Leroy Merlin e Grupo ADEO.
